孙璇老师介绍
发布日期:2020-03-16
        

 

             

 
 名:孙  璇
 
 称:副教授

 箱:sunxuan@bistu.edu.cn
 

  


                                 

                                 

 

个人信息: 

女,中共党员,1985年1月出生,籍贯山东。2007年毕业于北京邮电大学数学与应用数学系获学士学位,2012年毕业于北京邮电大学通信与信息系统专业获博士学位。2012年9月至今在北京信息科技大学信息管理学院信息安全系工作。目前主要从事网络恶意行为识别分析、无线传感器网络安全等领域的研究。以第一作者完成学术专著1本,第一作者发表科研论文9篇,作为负责人主持科研项目3项,完成软件著作权7项。 

主讲课程: 

[1] 《恶意代码分析与防护实践》、《信息系统分析与设计》、《渗透测试》(本科)

研究领域及方向:

入侵检测、恶意代码分析。

主要教学、科研项目与成果: 

[1] 企业横向课题、基于事件流分析的网络恶意行为溯源、2019/2-2019/9。

[2] 教委科技计划项目、基于压缩感知的无线传感网数据安全算法研究、KM201811232019、2018/1-2019/12。

[3] 北京信息科技大学校科研基金、大数据波及效应下的数据世系技术研究、1425016、2014/1-2014/12。

[4] 北京信息科技大学教改项目、基于OBE的《恶意代码分析与防护实践》教学模式改革与实践、2020JGYB28/2020/1-2020/12。

[5] 孙璇. 认知无线电频谱管理技术研究. 2017. 

[6] 孙璇,康海燕. 基于分布式压缩感知的无线传感网异常节点检测算法[J]. 北京信息科技大学学报(自然科学版), 2019(2).

[7] 孙璇, 高昕. 基于事件流数据世系的恶意网络行为检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2019(16).(中文核心)

[8] Xuan Sun, Xin Gao, Chen Li, A joint abnormal event detection scheme based on compressed sensing for Internet of Things. 16th International Symposium on Communications and Information Technologies (ISCIT), p 509-513, 2016.(EI收录)

[9] Xuan Sun, Xin Gao, Chen Li, Collaboration design process analysis based on data provenance query language. 16th International Symposium on Communications and Information Technologies (ISCIT), p 191-195, 2016.(EI收录)

[10] Xuan Sun, Xin Gao, Huiying Du and Wei Ye, A query language of data provenance based on dependency view for process analysis. 28th International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering, 2016.(EI收录)

 


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