张仰森老师介绍
发布日期:2020-03-16
        

 

 
             

 
 名:张仰森
 
 称:教  授

 箱:zys@bistu.edu.cn 

  


                                 

                                 

 

个人信息: 

博士后,教授,博导,国务院政府特殊津贴专家。现任北京信息科技大学信息管理学院院长、学术委员会和学位分委会主席,智能信息处理研究所所长。北京交通大学、北京邮电大学、燕山大学兼职教授。 

  1983年毕业于南开大学数学系计算机软件专业,获理学学士学位,1989年毕业于中国科学院山西煤炭化学研究生化学工程专业,获工学硕士学位,2004年毕业于北京理工大学计算机应用专业,获工学博士学位。先后在中国科学院山西煤炭化学研究所、山西大学计算机科学系工作,2005.1至2007.1在北京大学计算机科学技术博士后流动站从事博士后研究工作,主要研究汉语词义消歧与语言知识资源建设方法。2005年10月调入北京信息科技大学工作,曾任计算机学院副院长、校学术委员会委员,现任信息管理学院院长、校学位委员会委员。主持国家自然科学基金项目4项、国家242信息安全计划项目4项、北京市自然科学基金重点项目和交流合作项目各1项、北京市科技创新团队建设提升计划项目1项、国家重点研发计划项目子课题1项以及其它纵横向科研课题30余项。参与国家自然科学基金项目、国家重点研发计划子课题和北京市自然科学基金项目各1项。在《计算机学报》、《自动化学报》、Chinese Journal of Electronics、Neural Computing and Applications《电子学报》、Neural Computing and Applications、《中文信息学报》、《清华大学学报》、《北京大学学报》等期刊发表学术论文200余篇,其中SCI、EI检索60余篇。授权国家发明专利7项,软件著作权32项。在科学出版社、高等教育出版社、电子工业出版社等出版专著和教材14部。 

  中国计算机学会杰出会员、CCF自然语言处理与中文计算专委会委员;中国中文信息学会理事、计算语言学专委会委员;中国人工智能学会高级会员、智能信息网络专委会副主任;北京审计学会理事、电子数据审计专委会主任;北京市科技创新团队带头人、北京市中青年骨干教师;北京信息科技大学教学名师。 

 

主讲课程: 

[1]《数据结构》、《人工智能》(本科) 

[2]《人工智能原理与应用》、《自然语言处理》(研究生)

研究领域及方向: 

中文信息处理、人工智能、大数据分析与挖掘、智能仓储与物流。 

主要教学、科研项目与成果:  

1、在研科研项目 

[1]国家自然科学基金面上项目:网络社交媒体中特定社会安全事件的侦测分析与态势评估研究(编号:61772081),2018.1—2021.12 

[2]国家242信息安全计划项目:面向专家**********知识库(编号:2018****),2018.11—2019.11 

[3]国家重点研发计划项目子课题:物流资源整合优化及非标产品与服务共享技术研究(编号:2018YFB1403104快件非标准产品与服务动态分享与评价技术研发,2019.1—2022.12 

[4]国家重点研发计划项目子课题:基于服务互联的科技服务协同模式研究(编号:2018YFB1402901跨平台科技服务协同模式与协同知识库研发,2019.1—2022.12 

[5]军工项目:移动***********分析库,2019.1—2020.12 

[6]北京市自然科学基金青年项目:机器阅读理解模型的答案生成方法研究(编号:4204100),2020-2021.12

 

2、代表性论文、专著、教材 

[1]张仰森. 统计语言建模与中文文本自动校对技术,科学出版社,2017.2 

[2]张仰森,黄改娟. 人工智能教程(第2版),高等教育出版社, 2016.9 

[3]张仰森,王胜,魏文杰,彭媛媛,郑佳. 融合语义信息与问题关键信息的多阶段注意力答案选取模型,计算机学报,2021.3, Vol.44(3):491-507,EI:20211010026476

[4]张仰森,郑佳. 中文文本语义错误侦测方法研究,计算机学报,Vol.40(4):911-924,2017.4,EI:20172703889291

[5]Zhang Yangsen, Jiang Yuru,Tong Yixuan .Study of Sentiment Classification for Chinese Microblog Based on Recurrent Neural Network,Chinese Journal of Electronics,Vol.25(4):601~607,2016.7,SCI:000379796700002

[6]Zhang Yangsen, Zhang Yaorong, Jiang Yuru, Huang Gaijuan . Multi-feature-Based Subjective Sentence Classification Method for Chinese Micro-blogs,Chinese Journal of Electronics,Vol.26(6):1111-1117,2017.11,SCI:000415662500001

[7]张仰森,郑佳,唐安杰. 基于多特征融合的微博用户权威度定量评价方法,电子学报,Vol.45(11):2800-2809, 2017.11,EI:20180304655060

[8]张仰森,郑佳,李佳媛.一种基于语义关系图的词语语义相关度计算模型,自动化学报,Vol.44(1):87-98,2018.1,EI:20181705042011

[9]张仰森,郑佳,黄改娟,蒋玉茹. 基于双重注意力模型的微博情感分析方法,清华大学学报(自然科学版), 2018.2,Vol.58(2):122-130 , EI:20182905558485

[10]Zhang Yangsen,Zheng Jia, Jiang Yuru, Huang Gaijuan,Chen Ruoyu. A Text Sentiment Classification Modeling Method Based on Coordinated CNN-LSTM-Attention Model, Chinese Journal of Electronics, 2019.1, Vol.28(1): 120-126, SCI:000457351100017

[11]张仰森,段宇翔,王建,吴云芳. 基于多种词特征的微博突发事件检测方法,电子学报, 2019.9,Vol.47(9):1919-1928,EI:20194607699189

[12]张仰森,彭媛媛,段宇翔,郑佳,尤建清.基于评论异常度的新浪微博谣言识别方法,自动化学报,2020, 46(8):1689-1702,EI: 20203909246559

[13]张仰森,周炜翔,张禹尧,吴云芳,一种基于情感计算与层次化多头注意力机制的负面新闻识别方法,电子学报,2020,Vol.48(9):1720-1728,EI:20204209347587

[14]Chaoyi Li, Yangsen Zhang. Apersonalized recommendation algorithm based on large-scale real micro-blogdata, Neural Computing and Applications (2020) 32:11245–11252,SCI:000540405000001

[15]曾健荣;张仰森;王思远;黄改娟;崔佳;马欢,基于多特征融合的同名专家消歧方法研究,北京大学学报(自然科学版)2020.7, Vol.56(4):607-613,EI:20203209030486

[16]Yangsen Zhang, Yuanyuan Peng, Research on Answer Selection based on LSTM , 2018 International Conference on Asian Language Processing(IALP),356-361,EI:20191106633758

 

3、教学、科研获奖 

[1]《智能化中文文本校对系统关键技术及应用》获2018年度钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖,排名1/8 

[2]《智能化立体仓库系统关键技术及应用》获2016年度北京市科学技术奖二等奖,排名1/10

[3]《研究性视角下的人工智能教学模式改革及实践应用》获2017年度北京市高等教育教学成果奖二等奖,排名1/5

[4]《人工智能教程》获2011年度北京高等教育精品教材奖(2006年“十一五”国家级规划教材),排名1/2

[5]《智能化中文信息处理及其应用技术研究》2003年获山西省科技进步奖一等奖,排名8/10

[6]《人工智能教程(第2版)》获2019年度北京高等学校优质本科教材课件奖,排名1/2

 

 

                      


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